摘要
本发明公开了一种基于多模态数据评价代谢灵活性的方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:采集被试的第一数据,将第一数据输入第一模型,得到呼吸熵值;采集被试的第二数据,融合第二数据和呼吸熵值得到第一特征向量,将第一特征向量输入第二模型,得到糖脂代谢比例;重复上述步骤,得到基于时序确定的糖脂代谢比例,并同时采集多模态时序的第三数据;对糖脂代谢比例和第三数据进行特征提取,将提取的特征融合为高维的第二特征向量,将第二特征向量输入代谢灵活性评分模型,得到被试的代谢灵活性评分。还可基于代谢灵活性评分来对被试的健康进行反馈和干预。
技术关键词
运动特征
多元线性回归模型
数据
采集单元
多模态
时序
随机森林
指数
计算机可执行指令
身体
多层感知器
计算机程序产品
处理器
呼气
介质
电子设备
数学
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
诊断服务平台
诊断装置
故障树模型
车辆诊断系统
算法模型
检查方法
物联网设备
无线网络技术
机器可读程序
提升系统
数据
分析方法
处理器
可读存储介质
人工智能技术
航测方法
抽样模型
校验机制
采样点
地理信息系统模型