摘要
本发明公开了一种智能问答方法、介质及系统,其中方法包括:获取提问信息,并将所述提问信息输入到预训练的图神经网络,以通过所述预训练的图神经网络输出对应的语义编码;提取所述提问信息对应的句子编码向量;将所述句子编码向量输入到多个专家模块中,以得到每个专家模块输出的专家编码向量;通过圆桌投票模块,对所述专家编码向量进行投票,以根据投票结果确定最终编码向量;根据所述语义编码和所述最终编码向量生成所述提问信息对应的回答信息。能够在问答的过程中引入外部知识,以提高回答信息的准确性;同时,能够通过专家模块提高最终回答信息中知识的相关性,进一步提高回答信息的准确度。
技术关键词
智能问答方法
编码向量
圆桌
图谱
模块
节点
文本聚类算法
智能问答系统
依存句法树
神经网络架构
密度
邻居
可读存储介质
数据
程序
计算机
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
供暖控制系统
能源
生物神经信号处理
磁场梯度调控技术
拓扑绝缘体
软件开发项目
软件工作量
多层感知器
指标
软件项目管理
协同定位方法
超宽带脉冲信号
无人船
激光测高仪
定位模块
检测机器人
移动组件
无线发射模块
无线接收模块
光线传感器