一种输电线路零部件图像智能识别故障检测方法及系统

本发明公开了一种输电线路零部件图像智能识别故障检测方法，包括：步骤S1，采集电线路零部件图像，生成对应的数据集；步骤S2，对数据集进行预处理；步骤S3，基于现有的YOLOv5s算法的网络结构进行优化，得到改进后的YOLOv5s改进型缺陷检测模型；步骤S4，通过训练集对YOLOv5s改进型缺陷检测模型进行训练；步骤S5，将测试集输入到训练好的YOLOv5s改进型缺陷检测模型中，进行故障诊断，并输出诊断结果。还公开了一种输电线路零部件图像智能识别故障检测系统。本发明有效的提升了故障的诊断效果。