一种基于数据挖掘的移动客户满意度评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于数据挖掘的移动客户满意度评估方法及系统
申请号:CN202410875671
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118747655A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及通信技术领域,具体为一种基于数据挖掘的移动客户满意度评估方法及系统,包括以下步骤:基础理论分析;基于关联规则优化决策树的满意度评价,包括关联规则的评价指标和关联规则的选择;满意度评估;实验数据分析;有益效果为:本发明提出的基于数据挖掘的移动客户满意度评估方法及系统,通过介绍了满意度理论、数据挖掘理论和决策树算法原理,然后利用关联规则对决策树进行优化,并在生成关联规则的过程中,获得了对顾客满意度有影响的关键属性,进而更好的对客户满意度进行分析。
技术关键词
评估系统 关联规则算法 数据分析模块 模型预测值 样本 理论 客户 指标 数据项 决策树算法 错误率 矩阵 频率 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种芯片非接触式扫描检测方法及系统
扫描检测方法 待测芯片 非接触式 图像 字典
2
一种电解铝母排电压谐波抑制方法、装置、设备、介质及产品
直流变换器 电解铝 历史运行数据 谐波抑制方法 电压
3
基于深度学习的学生学习成果预测方法
主特征提取 注意力 门控循环网络 学生 预训练语言模型
4
一种基于虚实融合的压气机整体叶盘破裂转速预测方法
压气机整体叶盘 航空发动机压气机 转速预测方法 数字孪生模型 并行计算技术
5
一种用于球形氧化铝质量的智能检测方法
球形氧化铝 智能检测方法 样本 图像 倾斜滑道
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号