一种数据资产化治理方法及系统

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一种数据资产化治理方法及系统
申请号:CN202410875684
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118822703A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明特别涉及一种数据资产化治理方法及系统。该数据资产化治理方法及系统,收集历史招投标文件,包括招标文件、投标文件与中标文件,并去除重复数据,纠正错误数据,确保数据的准确性和完整性;通过字段抽取模型对空值字段进行解析与填充,判断字段抽取模型的解析结果是否可用,针对地址类、金额类和联系人联系方式类,三类数据分别进行治理;对治理后的标讯数据进行深度挖掘和分析,提取有价值的信息,为企业决策提供支持;同时,将治理后的数据资产化。该数据资产化治理方法及系统,通过对历史标讯数据进行治理和挖掘,显著提升了数据的准确性、完整性和可用性,为企业的标讯数据治理和价值挖掘提供了新的解决方案。
技术关键词
字段 资产 深度学习模型 纠正错误 自定义规则 训练样本集 数据模块 规则集 项目 关键词 决策 企业 汉字 格式 标记
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