摘要
本发明提供了一种船用止裂钢厚板止裂韧性预测模型的建立方法,包括如下步骤:S1.建立样本数据库,获得多样本的影响因素试验数据;S2.特征筛选,确定侧面无塑性转变温度、心部屈服强度、板厚和主应力作为输入特征参量;S3.标准化处理,通过变换处理将输入的特征转化为标准正态分布;S4.机器学习预测模型构建;S5.验证优化。采用本发明预测模型的建立方法,能获得精度较高的预测模型,克服了经验公式不能体现多因素相互作用的缺点,且使用范围较广,强度级别跨度大,适用于300~600MPa的止裂钢厚板。综合考虑板厚效应以及主应力等因素,适用于船用止裂钢的止裂韧性预测,具有一定的工程实用价值。
技术关键词
厚板
特征参量
动态撕裂
网格搜索方法
工程实用价值
梯度提升机
小尺寸
屈服
精度
样本
数据验证
强度
延伸率
跨度
参数
变量
效应
指标
算法
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