一种基于PID的水-土-气中VOCs浓度支持向量机回归监测模型

本发明公开一种基于PID的水‑土‑气中VOCs浓度支持向量机回归监测模型，针对采集到的PID信号数据，对PID信号进行特征参量提取；采用主成分分析法将特征参量进行主成分提取；将用支持向量机回归进行VOCs浓度定量分析过程中的训练集和测试集进行归一化；选择高斯径向基核函数作为SVM回归的核函数，通过遗传算法寻求径向基核函数最优参数δ与最优惩罚因子C；在最优参数δ与最优惩罚因子C运用支持向量机回归方法，对不同浓度VOCs条件下的PID信号进行模型的构建，通过本发明提高分析VOCs浓度的精度，进而提高对VOCs浓度预测效果，提高VOCs的监测精度。