一种基于双层区间直觉犹豫模糊语言集的改进FMEA方法

本发明公开了一种基于双层区间直觉犹豫模糊语言集的改进FMEA方法，包括：针对传统FMEA中失效模式等级评价、风险因子权重确定以及失效模式风险等级聚类排序三个方面存在的不足进行改进。首先，采用双层区间直觉犹豫模糊语言集代替十进制方法对失效模式进行评分；其次，采用最小化不协调方法构造目标函数，并用遗传算法求得专家权重的最优解，从而减少不同专家之间的评分差异；最后，采用最大交叉熵线性规划模型计算风险因子权重，运用MABAC进行风险排序，并用K‑均值算法进行风险聚类。根据本发明，通过MES系统可靠性与风险评价分析，确定了MES系统各失效模式的风险严重程度，证明了该改进FMEA方法的有效性与适用性。