摘要
本申请提供一种方舱医院中基于虚拟电厂概念的电力协调管理方法及系统。其中,对接收到的方舱医院内各用电设备的实时电力需求信息及可再生能源发电单元的发电预测信息进行处理,生成优化后的电力需求和发电预测信息;对各用电设备的工作模式和储能系统的充放电策略进行动态调整,优化模型的求解过程,生成全局最优的电力调度方案;自动学习电力市场的价格波动规律,对电力购买和售出策略进行计算,并优化决策过程,生成最优的电力交易策略;当检测到异常情况时,分析快速定位故障原因,自动启动备用电源,并调整电力分配计划,将异常信息上报给管理平台。本申请提供的技术方案提高了方舱医院电力系统的可靠性、经济性和运行效率。
技术关键词
混合整数线性规划模型
强化学习模型
模拟退火算法
协调管理方法
方舱医院
可再生能源利用率
储能系统容量
遗传算法优化
强化学习算法
启动备用电源
充放电策略
电力系统运行状态
异常信息
决策
概念
系统为您推荐了相关专利信息
轨道组件
强化学习模型
数字孪生模型
策略
剩余使用寿命
压缩机控制方法
综合控制策略
深度强化学习模型
多参数传感器
仿真环境
协议模糊测试方法
生成测试用例
蒙特卡洛
序列
长短期记忆网络
优化运行参数
深度强化学习模型
工业设备
动态优化系统
能耗
三维网格模型
优化航迹规划
地理信息数据
无人机航迹
模拟退火算法