摘要
本公开涉及电子领域,特别地涉及一种轨道维护方法、装置、设备和存储介质,轨道维护方法,包括:获取待维护轨道的至少一个轨道组件的现场数据,现场数据包括各轨道组件的相关数据;将各轨道组件的现场数据分别输入数字孪生模型,通过数字孪生模型提取各轨道组件的状态数据;将各轨道组件的状态数据分别强化学习模型,强化学习模型基于各轨道组件的使用寿命和奖励函数来为各轨道组件决策目标维护策略,奖励函数基于维护成本和缺陷发生情况确定;输出各轨道组件的目标维护策略。本公开技术方案提高轨道修复效率和准确性,能够有效避免出现人员伤亡和财产损失。
技术关键词
轨道组件
强化学习模型
数字孪生模型
策略
剩余使用寿命
钢轨
数据采集单元
紧固部件
轨枕
道岔
决策
参数
处理器
扣件
计算机设备
可读存储介质
存储器
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