摘要
本发明属于人脸识别领域,公开了一种高效能的人脸识别与跟踪系统,包括人脸检测模块和人脸识别模块;人脸检测模块用于从需要进行人脸跟踪的视频中检测出每一帧中的人脸区域,人脸识别模块用于对人脸区域进行识别,判断人脸区域对应的人员是否为设定的人脸跟踪任务中所限定的人员。除了第一帧需要对所有的像素点进行计算以获取人脸区域之外,在后续的帧里面,本发明可以根据前一帧的识别结果来获取需要进行区域生长的种子像素点,基于种子像素点来实现完整的人脸区域的获取,由于仅仅是针对非常少的处于边缘的像素点来进行区域生长,因此,仅需要对部分的像素点进行计算便能够获得人脸区域,提高了获得人脸区域的速度,从而提高了人脸识别的效率。
技术关键词
跟踪系统
像素点
人脸识别模块
卷积神经网络模型
人脸识别模型
图像
特征提取单元
判断人脸
肤色
拍摄模块
视频
人脸检测算法
种子
镜像
标记
坐标
邻域
数据
系统为您推荐了相关专利信息
开采控制方法
矿石
实时监测数据
卷积神经网络模型
网络分析技术
卷积神经网络模型
交互方法
多用户
接触式
手势识别算法
疲劳识别模型
跟随方法
数据
优化神经网络
核熵成分分析
跌倒检测方法
日常生活活动
卷积神经网络模型
惯性传感器数据
可穿戴设备
视觉定位方法
多模型协同
板簧
双目视觉系统
校正