摘要
本发明公开了一种量子态融合与同步的自适应时序方法,涉及量子处理时序控制领域,本发明通过融合量子态信息和同步多个量子处理器的操作时序,利用GRU模型的动态预测能力来调整量子门的执行时间点,确保量子态操作的精确性和一致性,同时集成量子错误校正技术来提高整体的量子计算性能和容错性。
技术关键词
时序误差
量子态
时序方法
GRU模型
错误校正技术
逻辑量子比特
Sigmoid函数
算法
序列
因子
信息编码
非线性
预测误差
矩阵
定义
动态
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量子态
图像分类方法
高效图像分类
电路模型参数
图像分类技术
量子态
数据搜索方法
量子纠缠态
编码特征
跨模态
GRU模型
数据预测方法
时间序列数据处理
数据预测装置
模型训练模块
负载模式
扩容方法
负载特征数据
相似性度量方法
多时间尺度