一种基于AI大模型的多模态数据搜索方法及系统

本发明公开了一种基于AI大模型的多模态数据搜索方法及系统，涉及多模态数据处理技术领域，包括，将多模态数据输入量子态传播引擎，利用量子神经辐射场模型映射至量子纠缠态，生成量子纠缠态编码特征张量；基于非线性孤子波方程动态规划量子纠缠态编码特征张量的量子态传播路径，构建量子拓扑索引网络和知识图谱；将用户搜索指令编译为量子测量算子，在量子拓扑索引网络中执行量子态传播路径导航，通过路径干涉效应生成跨模态匹配的候选结果集；对候选结果集进行量子退相干驱动的概率重排序，筛选高置信度结果；本发明通过振幅阻尼通道和波动率权重计算，解决了计算效率瓶颈导致的响应延迟高问题。