一种基于人工智能的企业审计信息提取方法

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一种基于人工智能的企业审计信息提取方法
申请号:CN202510764404
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120340042B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的企业审计信息提取方法,涉及企业审计信息处理技术领域,包括,从企业中获取审计原始文档并进行多模态转换处理,生成标准数据集;对标准数据集进行深度语义解析,构建审计知识图谱;将审计知识图谱与图像特征、表格特征及时序特征进行跨模态对齐,构建联合审计分析模型;审计分析结果与历史案例库进行动态验证,形成动态演进型知识库;基于更新后的知识库,生成最终审计文档。本发明通过跨模态特征向量对齐和注意力驱动的条款适用性评分,实现了财务异常与业务流水波动的动态关联分析,使跨模态线索发现效率提高。
技术关键词
信息提取方法 实体 演进型 跨模态 多头注意力机制 自然语言生成系统 图谱 文本特征向量 图像特征向量 企业 表格特征 案例库 双向长短期记忆网络 动态关联分析 生成时序数据 系统日志 Otsu算法 序列标注模型
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