一种多源遥感数据融合的水土流失监测方法及装置

本申请提供一种多源遥感数据融合的水土流失监测方法及装置，涉及深度学习的技术领域，方法包括：基于采集的针对监测地貌区的光学遥感数据与合成孔径雷达数据，建立跨模态物理响应一致性映射关系，并进行一致性校正处理；处理后对不同遥感数据提取共享语义特征，并进行结构补偿与敏感权重调整；在提取共享语义特征过程中，对光学遥感数据中混淆区域特征进行校正；对不同遥感特征在融合特征空间中的置信度区域进行处理，并以融合特征为输入，驱动水土流失空间分区提取与水土流失定量评估，从而实现水土流失监测。本申请建立面向多源遥感数据的跨模态物理响应一致性建模与语义共享特征优化机制，提升融合结果的物理合理性与语义表达能力。