一种模型训练方法、对象检测方法、装置、设备及介质

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一种模型训练方法、对象检测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411918020
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119380142B
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种模型训练方法、对象检测方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,该模型训练方法包括:获取样本图像组;将所述样本图像组中的各个样本图像输入待训练的对象检测模型,得到所述样本图像组的预测结果;其中,所述对象检测模型包括特征提取模块、视角变换模块、融合模块以及预测模块;根据所述样本图像组的预测结果、所述真值信息以及各个候选采样点当前的位置特征所表征的位置,确定所述对象检测模型的模型损失;在基于所述模型损失判断出所述对象检测模型未收敛的情况下,调整所述对象识别模型的模型参数,并返回所述获取样本图像组的步骤。通过本申请可以适配不同场景进行多相机的对象检测。
技术关键词
对象检测模型 采样点 图像 感知特征 样本 编码特征 对象识别模型 对象检测方法 特征提取模块 模型训练方法 融合特征 像素点 场景 关系 对象检测装置 视角 坐标系 物理
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