摘要
本发明公开了智能虚拟拍摄系统,包括:采集实际拍摄过程中的运动数据,对采集到的运动数据进行分析和处理;对采集到的运动数据进行学习和建模,以识别不同的运动模式和镜头切换方式;利用学习到的模型实时预测下一步的摄像机运动,对预测的运动进行调整和优化;将优化后的运动指令应用到虚拟摄像机上,实现实时控制和运动调整;对虚拟场景进行实时感知,识别动态物体的位置和运动轨迹,基于感知结果,调整虚拟摄像机的运动路径,避免与动态物体发生碰撞或遮挡;融合来自不同传感器和数据源的多模态信息,以提升拍摄效果的整体质量。本发明在解决虚拟摄像机控制和运动匹配问题上具有智能化、实时性、精确性的优点。
技术关键词
虚拟拍摄系统
摄像机
动态物体
RNN模型
动态场景感知
多模态信息融合
运动误差
数据
连续动作空间
运动特征
运动轨迹信息
IMU传感器
镜头
特征提取算法
模式
更新模型参数
实时视频流
模块
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变电站
关键点
特征提取算法
图像配准方法
球形摄像机
模拟实验设备
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轨道式智能巡检机器人
巡检机器人系统
气体监测传感器
AI深度学习