摘要
本发明公开了一种隧道衬砌表观病害识别方法及装置,涉及隧道表观病害识别技术领域,其中该方法包括:获取采集的可见光图像和红外图像;对可见光图像和红外图像的重叠区域进行图像裁剪,得到裁剪后的可见光图像和裁剪后的红外图像;利用预设的第一智能识别算法,对裁剪后的可见光图像进行隧道衬砌表观病害识别,确定第一识别结果;利用预设的第二智能识别算法,对裁剪后的红外图像进行隧道衬砌表观病害识别,确定第二识别结果;根据第一识别结果和第二识别结果,确定隧道衬砌表观病害信息。本发明可以避免隧道衬砌表观病害识别时的错判和漏断,提高隧道衬砌表观病害识别结果的准确性。
技术关键词
可见光图像
隧道衬砌
图像分割
像素
智能识别算法
二值化图像
轮廓信息
病害识别方法
识别模块
边缘检测算法
数据
OTSU算法
图像配准算法
隧道表观病害
裁剪模块
计算机程序产品
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
图像配准模型
图像配准方法
描述符
关键点特征提取
血管分割
图像隐私保护方法
同态加密算法
解密
对称加密算法
医疗信息系统
医学图像分割方法
细粒度特征
解码器
集成模块
采样模块
刺绣图像
刺绣织物图像
多尺度超像素
仿刺绣
像素点