摘要
本发明涉及大数据处理技术领域,具体为一种基于大数据的大模型训练与优化方法及系统,数据预处理,对大规模数据进行清洗、去重、分类预处理操作,以确保数据的质量和可用性;模型训练,使用预处理后的数据对大模型进行训练;模型优化,对训练好的大模型进行优化,以提高模型的性能和效率;模型部署,将训练和优化好的大模型部署到实际应用中;有益效果为:本发明提出的基于大数据的大模型训练与优化方法及系统,通过实现高效的分布式数据处理和大模型训练技术,使得本发明能够更好地应对大规模数据的处理和分析需求,广泛应用于智能推荐、自然语言处理、计算机视觉等领域,为人工智能技术的发展和应用提供有力支持。
技术关键词
深度学习框架
模型剪枝
数据源获取数据
复杂度
模型训练模块
模型压缩
分类预处理
分布式训练
剪枝技术
分布式数据处理
模型训练技术
大数据处理技术
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