一种基于大数据的大模型训练与优化方法及系统

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一种基于大数据的大模型训练与优化方法及系统
申请号:CN202410877077
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118821890A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大数据处理技术领域,具体为一种基于大数据的大模型训练与优化方法及系统,数据预处理,对大规模数据进行清洗、去重、分类预处理操作,以确保数据的质量和可用性;模型训练,使用预处理后的数据对大模型进行训练;模型优化,对训练好的大模型进行优化,以提高模型的性能和效率;模型部署,将训练和优化好的大模型部署到实际应用中;有益效果为:本发明提出的基于大数据的大模型训练与优化方法及系统,通过实现高效的分布式数据处理和大模型训练技术,使得本发明能够更好地应对大规模数据的处理和分析需求,广泛应用于智能推荐、自然语言处理、计算机视觉等领域,为人工智能技术的发展和应用提供有力支持。
技术关键词
深度学习框架 模型剪枝 数据源获取数据 复杂度 模型训练模块 模型压缩 分类预处理 分布式训练 剪枝技术 分布式数据处理 模型训练技术 大数据处理技术 容器化技术 动态 镜像 人工智能技术
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