摘要
本申请涉及人工智能领域,公开了一种数字人短视频文案生成方法、装置、设备及存储介质,包括将多维用户特征向量与多维用户行为特征向量进行预处理,生成一维预测特征向量;基于内置函数与一维预测特征向量,输出一维预测特征向量的概率分布,并确定短视频文案。通过上述方式,本申请结合用户画像特征向量和用户搜索词特征向量,有助于更准确地捕捉用户的兴趣和偏好,从而提供更为个性化的短视频文案推荐,多维用户行为特征向量能够更细致地反映用户与商品之间的交互关系,输出概率分布,体现了不同短视频文案对用户的吸引力,从而帮助确定最能引起用户兴趣的文案,提高了数字人合成的短视频文案生成的准确度。
技术关键词
文案生成方法
搜索词
短视频
多维特征向量
神经网络模型
计算机设备
可读存储介质
画像特征
商品特征
存储计算机程序
文本
处理器
注意力机制
生成装置
兴趣
模块
存储器
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