摘要
本发明提供了一种面向DNN模型的模式感知的自动化SDK存算一体映射方法,本发明面向基于ReRAM的存算一体架构,分析模型输入特征图中不同位置计算次数的差异与ReRAM映射间的关系,提出模式感知的分区映射思想;使用强化学习算法自动化实现分区内的进一步优化,在不影响模型精度的情况下,能够有效提升crossbar利用率,降低系统计算延迟和能耗。
技术关键词
DNN模型
强化学习模型
映射方法
动作策略
并行策略
模式
能耗
仿真器
强化学习算法
多项式
数据获取模块
处理器
计算机设备
模拟器
加速器
超参数
存储器
样本
系统为您推荐了相关专利信息
自动校准方法
深度强化学习模型
量子退火算法
多模态传感器
半导体
变压器模型
管理优化方法
训练检测模型
门控循环单元
时序特征
档案管理系统
云档案库
智能检索方法
系统管理模块
医院档案管理