一种面向DNN模型的模式感知的自动化SDK存算一体映射方法

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一种面向DNN模型的模式感知的自动化SDK存算一体映射方法
申请号:CN202410877177
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118674004A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种面向DNN模型的模式感知的自动化SDK存算一体映射方法,本发明面向基于ReRAM的存算一体架构,分析模型输入特征图中不同位置计算次数的差异与ReRAM映射间的关系,提出模式感知的分区映射思想;使用强化学习算法自动化实现分区内的进一步优化,在不影响模型精度的情况下,能够有效提升crossbar利用率,降低系统计算延迟和能耗。
技术关键词
DNN模型 强化学习模型 映射方法 动作策略 并行策略 模式 能耗 仿真器 强化学习算法 多项式 数据获取模块 处理器 计算机设备 模拟器 加速器 超参数 存储器 样本
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