摘要
本发明公开了基于人工智能的医疗残留物检测管理优化方法及系统,方法包括数据收集、数据预处理、残留物定位分类、残留物追踪管理和残留物检测管理;本发明涉及医疗残留物管理技术领域,具体是指基于人工智能的医疗残留物检测管理优化方法及系统。本方案采用采用结合残留物定位分类和残留物跟踪管理的综合检测管理方法,通过将定位分类与追踪管理有机结合,能够实时追踪医疗残留物的状态变化、处理过程及其流转路径,从而大大提高了管理效率和准确性;采用结合预训练检测模型的集成卷积变压器模型,进行残留物定位分类;采用结合改进门控循环单元和图神经网络的强化学习方法,进行残留物追踪管理。
技术关键词
变压器模型
管理优化方法
训练检测模型
门控循环单元
时序特征
集成分类器
强化学习模型
双向注意力机制
管理优化系统
图像检测信息
强化学习方法
集成方法
人工智能算法
检测管理方法
数据采集模块
梯度提升模型
废弃物容器
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
跨模态融合特征
注意力机制
计算方法
时序特征
风险
储能系统
出力预测方法
储能设备
贝叶斯神经网络
门控循环单元
人体姿态估计方法
点云图像
多头注意力机制
傅里叶变换处理
雷达
多模态
非线性相位补偿
电信号
电力设备绝缘状态监测
周期性噪声