摘要
本发明公开了一种抑郁检测模型的训练方法、检测方法及系统,其中,该训练方法包括获取脑电训练数据;对所述脑电训练数据进行频谱特征提取,得到频谱特征集;对所述脑电训练数据进行时序特征提取,得到时序特征集;对所述频谱特征集进行频谱代理图学习,得到频谱编码表示,以及对所述时序特征集进行时序代理图学习,得到时序编码表示;根据所述频谱编码表示,对所述时序编码表示进行双域特征融合,得到双域融合特征;根据所述双域融合特征,对初始化的抑郁检测模型进行参数更新,得到训练好的抑郁检测模型。该训练方法可以提供一种抑郁检测模型,其有利于提高抑郁检测的客观性、检测效率和检测准确度。本发明涉及人工智能技术领域。
技术关键词
时序特征
融合特征
频谱特征提取
抑郁
注意力
处理单元
频段
级联
节点
检测数据输入
拓扑图
人工智能技术
训练系统
参数
系统为您推荐了相关专利信息
动作识别方法
动作识别模型
特征数据库
机器可读指令
表面检测技术
可视化展示系统
超声影像数据
更新知识图谱
三维人体模型
针灸
无损检验方法
橡胶板
视频采集装置
内部缺陷特征
光学透过率测试装置
融合卷积网络
大型压缩机
故障诊断方法
多模态
时序