一种抑郁检测模型的训练方法、检测方法及系统

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一种抑郁检测模型的训练方法、检测方法及系统
申请号:CN202510094792
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120067677A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种抑郁检测模型的训练方法、检测方法及系统,其中,该训练方法包括获取脑电训练数据;对所述脑电训练数据进行频谱特征提取,得到频谱特征集;对所述脑电训练数据进行时序特征提取,得到时序特征集;对所述频谱特征集进行频谱代理图学习,得到频谱编码表示,以及对所述时序特征集进行时序代理图学习,得到时序编码表示;根据所述频谱编码表示,对所述时序编码表示进行双域特征融合,得到双域融合特征;根据所述双域融合特征,对初始化的抑郁检测模型进行参数更新,得到训练好的抑郁检测模型。该训练方法可以提供一种抑郁检测模型,其有利于提高抑郁检测的客观性、检测效率和检测准确度。本发明涉及人工智能技术领域。
技术关键词
时序特征 融合特征 频谱特征提取 抑郁 注意力 处理单元 频段 级联 节点 检测数据输入 拓扑图 人工智能技术 训练系统 参数
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