摘要
本发明涉及数据处理技术领域,其具体地公开了一种数据压缩、加密与解码的处理方法、系统及介质,首先对原始模拟信号进行模数转换,并将转换后得到的数字信号通过稀疏表示得到稀疏信号,然后利用多个加密描述标签构建数据加密框架,对所述稀疏信号进行描述标签矩阵式的压缩和加密以获得加密信号,进而通过设定加密信号重构算法方程,利用约束条件对加密算法重构方程求解,以获得解码信号。这样,通过加密描述标签的加入,使得数据能够获得更好的传输,通过新的约束条件对信号进行加密和解码,使加密信号的解码更具有针对性和快捷性,在保证数据安全性的同时也大大减少了数据重构的计算量。
技术关键词
数据压缩
信号
矩阵
解码
度量
标签
因子
注意力机制
解密
数据处理技术
重构算法
接收端
数模转换
数据加密
加密算法
介质
方程
存储器
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超声设备
手部功能障碍
超声数据
力传感器模块
人机交互界面
深度学习模型
残差学习
皮尔逊相关系数
遗传多态性位点
引入注意力机制
音频
执行声学回音消除
测试方法
模型测试技术
客户端
设备运行状态
声学特征
机器学习模型
能量分布特征
声学传感器