一种用于确定设备运行状态的方法、系统及设备

本发明属于设备运维领域，具体涉及了一种用于确定设备运行状态的方法、系统及设备，旨在解决现有技术存在故障发现滞后、依赖人工经验、检查不全面、主观性强且无法实现早期预警与预测性维护的问题。本发明包括：采集声学传感器信号并进行预处理；提取包络谱、频谱能量及调制特征；将特征输入经训练的机器学习模型得到异常评分；基于最新及历史评分数据动态更新能自适应反映设备状态统计分布特性的阈值；通过评分与阈值的比较判断设备状态，异常时生成报警及维护建议。本发明实现了设备状态的智能监测与自适应诊断，实现了早期预警与预测性维护。