特发性常压脑积水分流术疗效预测模型的构建方法及应用

本发明公开了特发性常压脑积水分流术疗效预测模型的构建方法及应用，属于生物医学技术领域，包括以下步骤：从结构磁共振影像中提取多元皮质形态学特征，包括皮质厚度、皮层表面积、皮层体积、脑沟深度和脑回曲率；根据所述多元皮质形态学特征计算多元形态学逆散度作为脑区间形态学结构相似性系数，获得形态学相似性网络(MSN)，并计算区域的平均形态学结构相似性作为MSN强度；采用基于相关的过滤式特征选择和Lasso特征选择方法筛选最优特征子集，利用支持向量回归模型，构建特发性正常压力脑积水患者分流术疗效预测模型。本发明可实现对可能的特发性正常压力脑积水患者分流术疗效及预后的准确、无创评估。