用于异构神经网络学习与仿真方法、装置、介质及设备

本公开提供了一种用于异构神经网络学习与仿真方法、装置、介质及设备，该方法包括：根据接收到的神经元动力学表示以及突触动力学表示，构建对应的目标神经元以及目标突触，所述神经元动力学表示由针对动力学方程的文本描述定义得到或者由编程语言定义得到；根据所述目标神经元以及所述目标突触，建立至少一种目标算子；根据至少一种所述目标算子，确定各所述目标算子之间的连接关系以及传入参数，得到目标神经网络，所述目标神经网络为脉冲神经网络、人工神经网络或者脉冲神经网络和人工神经网络的结合。本申请实施例的技术方案可以有效应对神经网络构建需求的多样性，保证神经网络的构建和仿真效果。