基于协同过滤算法和知识图谱的模糊字体识别方法

本发明涉及字体识别技术领域，尤其涉及基于协同过滤算法和知识图谱的模糊字体识别方法，包括对模糊字体的句子进行向量化；计算A的向量VA与B的向量VB之间的余弦相似度值；构造句子集合β；筛选出β中包含的相关实体集合；获得扩展后的知识图谱实体关系集合R；使用协同过滤算法分析实体关系集合R，得到知识图谱中与模糊字潜在关联度得分，并对得分进行降序，将超过第二阈值个实体作为推荐列表；将与模糊字关联度最高的第二阈值个实体组成实体集合Er；根据实体集合Er、模糊字体的上下文信息C，预测出的模糊字体。本发明利用协同过滤和知识图谱进行模糊字体识别，提高模糊字体识别的准确性。