基于人工智能的数字化财税稽核方法

本发明涉及一种基于人工智能的数字化财税稽核方法，包括以下步骤：S1:获取电力财税多源数据，并预处理，得到预处理后的电力财税多源数据；S2:根据预处理后的电力财税多源数据，构建财税知识图谱；S3:构建多模态风险检测模型，根据财税知识图谱和实时电力财税多源数据，获取风险事件清单和全程数据溯源路径；S4:根据风险事件与溯源，基于规则模型，生成结构化决策指令集，包含所有关键信息与溯源链路；S5:将结构化决策指令集和财税知识图谱转化为标准关系图输入，通过D3.js渲染，动态展现企业间资金流动、风险事件、异常聚集和溯源路径。本发明显著提升了电力数字化财税稽核效率和可靠性。