基于多维度特征的金融账户安全预测系统及方法

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基于多维度特征的金融账户安全预测系统及方法
申请号:CN202510783138
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120634699A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及金融账户安全预测技术领域,公开了基于多维度特征的金融账户安全预测系统及方法,包括中央处理器与服务器。该基于多维度特征的金融账户安全预测系统及方法,通过采集账户基础信息、交易行为、设备环境、用户行为及外部关联等多维度数据,全面刻画账户安全特征。结合时间、空间、行为模式等特征工程,能够深入挖掘潜在风险,显著提高风险识别的准确性和全面性,有效防范新型欺诈行为,通过系统对预测的中高风险操作即时触发多渠道预警,快速通知账户持有人和金融机构安全部门,便于及时采取风险管控措施,降低资金损失风险,利用可视化展示功能帮助安全管理人员直观掌握风险态势,提升风险管理效率。
技术关键词
数据采集模块 接收端 预测系统 账户 数据特征工程 数据处理模块 中央处理器 数据传输模块 数据转换模块 金融 发射端 风险 模型超参数 信号 训练集 模型训练模块 信息采集模块
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