一种区域负荷预测方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种区域负荷预测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411713837
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119647997A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种区域负荷预测方法、系统、设备及介质,具体涉及电力负荷预测技术领域,其技术要点为:利用三阶聚类分析方法根据天气数据、人口流动数据和城市用电特征依次对多个负荷节点聚类,得到树型聚类集群拓扑结构;从每个聚类子集中选取代表负荷节点,计算每个代表负荷节点的天气数据中的影响特征分别和负荷数据之间的平均相关系数,选取前三个最大的平均相关系数的影响特征作为该代表负荷节点的影响输入特征;利用EMD分解法对代表负荷节点的负荷数据进行模态分解,得到多个内涵模态分量和残差项;将每个代表负荷节点的影响输入特征以及分解后的多个内涵模态分量输入到负荷预测模型中,得到每个代表负荷节点对应的负荷预测结果。
技术关键词
区域负荷预测方法 人口流动数据 负荷预测模型 节点 相对湿度 聚类分析方法 代表 三维卷积神经网络 集群 皮尔逊相关系数 负荷预测系统 天气 风速 气压 系统存储器 电力负荷预测技术 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于AIoT云网边端联邦学习系统
联邦学习系统 网络管理模块 云端 网络切片管理 数据储存单元
2
一种多人翻译交互的新方法
服务器节点 同步协议 WebSocket协议 访问控制列表 网络带宽监测
3
一种基于边缘计算的交易路径优化方法及装置
均衡策略 分布式资源分配 计算中心 协同系统 路径优化方法
4
基于语义嵌入和结构熵检测的幻觉检测方法及其装置
表达式 语义 标记 节点 向量提取方法
5
基于大语言模型的自动驾驶车辆路径规划方法、装置、设备及介质
激光雷达点云数据 车辆路径规划方法 交通 大语言模型 自然语言
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号