摘要
本发明公开了一种区域负荷预测方法、系统、设备及介质,具体涉及电力负荷预测技术领域,其技术要点为:利用三阶聚类分析方法根据天气数据、人口流动数据和城市用电特征依次对多个负荷节点聚类,得到树型聚类集群拓扑结构;从每个聚类子集中选取代表负荷节点,计算每个代表负荷节点的天气数据中的影响特征分别和负荷数据之间的平均相关系数,选取前三个最大的平均相关系数的影响特征作为该代表负荷节点的影响输入特征;利用EMD分解法对代表负荷节点的负荷数据进行模态分解,得到多个内涵模态分量和残差项;将每个代表负荷节点的影响输入特征以及分解后的多个内涵模态分量输入到负荷预测模型中,得到每个代表负荷节点对应的负荷预测结果。
技术关键词
区域负荷预测方法
人口流动数据
负荷预测模型
节点
相对湿度
聚类分析方法
代表
三维卷积神经网络
集群
皮尔逊相关系数
负荷预测系统
天气
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气压
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