一种基于AIoT云网边端联邦学习系统

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一种基于AIoT云网边端联邦学习系统
申请号:CN202510208034
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120128586A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI oT云网边端联邦学习系统,本发明涉及云网边端联邦学习技术领域,包括物联网、云计算与人工智能技术相结合,通过云‑边‑端三层计算资源的智能协同计算,基于AI oT云网边端联邦学习系统还包括云端模块、网络模块、边缘模块以及终端模块,本发明的优点在于:通过让边缘节点先进行局部模型聚合,能在边缘端完成一部分计算任务,将经过初步处理和聚合的模型结果上传到云端,不同的边缘节点和终端设备具有不同的计算能力,云端动态分配训练任务可以将复杂程度不同的任务与相应计算能力的设备相匹配,计算能力强的边缘节点可以承担更复杂的模型训练子任务,而计算能力相对较弱的终端设备则负责一些简单的数据预处理等任务。
技术关键词
联邦学习系统 网络管理模块 云端 网络切片管理 数据储存单元 私有云平台 终端模块 代表 横向联邦 网络模块 物联网终端设备 主节点 设备能力信息 设计测试用例 迁移学习算法
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