基于人工智能的铁路客运列车运行状态监测方法及系统

本发明涉及铁路技术领域，且公开了基于人工智能的铁路客运列车运行状态监测系统，包括：多模态传感器阵列、边缘AI判断平台和云端智能决策中心。该基于人工智能的铁路客运列车运行状态监测方法及系统，通过多模态传感器阵列实时采集接触网、走行部等28项参数，边缘AI判断平台利用跨模态融合算法，深度挖掘多源数据潜在关联，提升故障诊断准确性，云端智能决策中心基于联邦学习动态聚合边缘端模型梯度参数，过滤异常节点并以小时级周期更新，结合Spark框架构建数字孪生模型实现参数动态优化；消防预警融合模型通过参数初判、视觉验证、环境校验三阶段机制，联动空调气压、车厢密封状态修正阈值，确保预警响应时间小于200ms且与列车整体状态协同。