摘要
本发明提供一种跨模态铁路数据的检索方法、装置、设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取跨模态铁路数据的检索词;对原始铁路数据库中的至少一个第一铁路数据进行特征提取,得到各第一铁路数据对应的第一特征向量;第一铁路数据的类型为以下任意一项:文本数据、无文本的图片数据、包含文本的图片数据;利用智能检索模型确定各第一特征向量与检索词之间的余弦相似度;根据各第一特征向量与检索词之间的余弦相似度确定目标铁路数据。本发明通过对第一铁路数据进行特征提取得到第一特征向量,然后将第一特征向量与检索词转化的特征向量进行图像和文本特征的匹配,有效实现了图文典型模态间的跨模态智能数据检索。
技术关键词
铁路
检索方法
文本特征向量
跨模态
上下文特征
条件随机场模型
人脸图片
双向长短期记忆
非暂态计算机可读存储介质
人脸识别网络
深度卷积神经网络
文本检测模型
文本识别模型
序列
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