摘要
本发明涉及隧道工程监测和智能预警技术领域,公开了隧道风险预警系统,包括:多模态传感器网络,其用于监测隧道内的应力、位移、温湿度、裂缝和气体参数;无人机和地面机器人,其用于定期巡检隧道内部并采集视频、图像和传感数据,还公开了隧道风险预警方法,包括以下步骤;S1、布置多模态传感器网络监测隧道内的应力、位移、温湿度、裂缝和气体参数。通过集成多种传感器、无人机和地面机器人,全面监测隧道环境和结构状态,且通过边缘计算节点进行本地数据处理,创建和维护动态数字孪生模型,实现隧道状态的实时反映和虚拟试验,各模块高效连接和协同工作,构建完整的闭环系统,显著提高隧道施工和运营的整体安全性和效率。
技术关键词
风险预警系统
云端数据管理平台
地面机器人
多模态传感器
人工智能平台
数字孪生模型
数字孪生系统
数据传输模块
风险预警方法
无人机
温湿度
辅助现场
隧道工程监测
数据可视化工具
智能预警技术
系统状态监控
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