摘要
本发明涉及消防火灾探测技术领域,具体公开一种基于人工智能的智慧消防火灾探测分析方法,通过从内部多模态传感器网络中实时获取多源数据,将这些数据输入风险评估模型中动态计算火灾风险指数,这种实时监测和评估机制能够及时识别潜在的火灾风险,特别是锂电池可能导致的风险,从而在风险指数超过设定阈值时触发预警机制,迅速向安全管理系统发送警报信息。这种做法不仅能够有效防止火灾事故的发生,保护人员和货物的安全,还能通过自动化的监测和报警系统减少人为误判和延迟反应,提高船舶运营的安全性和可靠性。确保了对每辆新能源汽车的精准监控和快速响应,极大地降低了火灾风险的发生概率。
技术关键词
滚装船舶
新能源汽车
探测分析方法
智慧消防
锂电池
车辆状态数据
风险评估模型
时间段
计算机可读程序
消防火灾探测技术
探测分析装置
预警机制
船体
多模态传感器
指数
边缘计算技术
系统为您推荐了相关专利信息
动态预测系统
锂电池
轨迹
增量学习算法
计算机可执行指令
锂电池健康状态
监测系统
深度神经网络模型
ARMA模型
电池管理系统
扭矩分配方法
分布式驱动系统
加速踏板
控制模块
后轴
概率密度函数
锂离子电池
监测方法
粒子
蒙特卡洛
调度优化方法
氢储能系统
电网负荷调度
分布式控制架构
充放电功率