基于机器学习的患者护理风险预警系统

本发明涉及健康数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的患者护理风险预警系统，包括：采集端、第一处理端和第二处理端，通过采集端采集护理环境区域中至少一个目标的图像数据，通过第一处理端对图像数据进行分析确定图像数据中的每一超像素区域的区域活跃因子，以通过区域活跃因子确定目标活跃区域的潜在行为风险系数，进而第二处理端利用潜在行为分风险系数确定目标活跃区域的自适应边缘保留尺度系数，从而利用自适应边缘保留尺度系数获取目标的行为特征数据确定出目标的行为风险值。即发明以基于行为风险值进行目标的风险预警，实现有效的护理风险预警。