一种基于病虫害趋势预测的熏蒸控制方法

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一种基于病虫害趋势预测的熏蒸控制方法
申请号:CN202410992235
申请日期:2024-07-23
公开号:CN119150111A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于病虫害趋势预测的熏蒸控制方法,包括:采用快速傅里叶变换算法对音频数据信息进行频谱分析,提取每个虫种鸣叫声的频域特征向量,频域特征向量包括基频、谐波能量分布、鸣叫持续时间和鸣叫节奏;根据提取的鸣叫声频域特征向量,采用支持向量机算法对本地主要农业害虫的鸣叫声进行识别和分类,通过与预设虫种鸣叫声特征模板库匹配,判断出害虫的种类及生命周期信息;采用克里金插值算法对预测的虫口密度分布数据进行空间映射,生成空间分布图,确定田间各区域的害虫聚集程度和扩散趋势,划分出若干个防治区和缓冲区。
技术关键词
病虫害趋势预测 克里金插值算法 支持向量机算法 熏蒸作业 熏蒸控制方法 粒子群优化算法 傅里叶变换算法 音频 密度 特征模板 巴特沃斯滤波器 小波变换方法 机器人控制系统 农业害虫 红外热成像仪 声音传感器 网格 温湿度传感器 云端数据管理平台
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