一种基于融合模型高通量筛选潜在致乳腺癌化合物的方法、装置及储存介质

本发明公开了一种基于融合模型高通量筛选潜在致乳腺癌化合物的方法、装置及储存介质，属于化学品健康风险评价技术领域，包括：(1)建立致乳腺癌风险预测数据集；(2)利用结合自由能、能量分解信息和四维分子描述符构建化合物的配体结合特征；(3)构建生物学测试信息特征；提取致乳腺癌风险预测数据集中化合物的分子图特征和分子指纹特征；(4)构建结合图注意力网络、第一深度神经网络、第二深度神经网络、第三深度神经网络和分类器的融合模型；(5)利用致乳腺癌风险预测数据集对融合模型进行监督训练，优化融合模型参数；(6)利用优化的融合模型进行潜在致乳腺癌化合物筛选，若得到阳性结果，进行对应化合物的潜在致乳腺癌风险解释。