一种基于多源异构数据融合的驾驶人认知分心行为识别方法与系统

本发明公开了一种基于多源异构数据融合的驾驶人认知分心行为识别方法与系统，方法包括：采集车辆行驶数据和驾驶人人因信息，并对车辆行驶数据和驾驶人人因信息进行预处理，基于预处理后的数据进行特征级融合，生成融合特征向量；构建初始驾驶人认知分心识别模型，基于融合特征向量以及深度神经网络对初始驾驶人认知分心识别模型进行训练，获得驾驶人认知分心识别模型；将实时采集的车辆行驶数据和驾驶人人因信息经过处理后输入至驾驶人认知分心识别模型，输出识别结果，并将识别结果上传至云端服务器。本发明实现了对驾驶人认知分心行为的高效识别，显著提高了识别的准确性和实时性。