一种基于机器视觉的零件尺寸检测方法

本发明涉及零件尺寸检测技术领域，公开了一种基于机器视觉的零件尺寸检测方法。该方法利用多个工业相机同步采集待测零件的多角度原始图像数据；对原始图像数据进行预处理，得到去噪增强后的标准图像集合；对该集合执行三维点云重建，获取零件的空间点云模型数据；通过空间频域配准算法，将空间点云模型数据与预设零件标准CAD模型配准，输出差异点云分布图；提取该图中的关键尺寸特征向量，输入训练完成的光学特征融合模型，生成多维度尺寸偏差量化指标；依据该指标匹配工艺补偿参数集合，输出尺寸检测决策报告。此方法能全面捕捉零件特征，提升检测精准度，实现检测与生产工艺的协同，适用于零件尺寸检测领域。