摘要
本发明涉及无线定位技术领域,具体涉及一种地基形变监测雷达选址方法,包括:拍摄得到待监测区域的图像,并获得待监测区域的三维点云模型;将图像进行预处理后进行地物特征的提取和分类,并训练深度学习模型以识别不同的地物类型赋值给对应的点云属性;根据地质环境资料选取得到雷达布设区域,并划分成多个网格;选取雷达布设区域中心处的网格作为雷达监测点;根据雷达监测点到各点云的通视性、雷达扫描的信号强度数据以及点云属性构建适应度函数;搜索得到适应度函数值最大的网格,即为输出的雷达选址结果。本发明综合考虑通视性和雷达信号强度,利用粒子群优化算法找到全局最优的雷达布设位置,提高监测数据的质量和可靠性。
技术关键词
选址方法
雷达
三维点云模型
计算机程序指令
训练深度学习模型
监测点
地物特征
粒子群优化算法
网格
无人机航空摄影
空间关系特征
无线定位技术
图像
深度学习算法
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