一种基于深度学习的输电线路覆冰检测方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的输电线路覆冰检测方法及系统，涉及输电线路覆冰检测领域，该方法包括：获取输电线路的历史影像数据和历史覆冰信息，并对历史影像数据进行抽帧，对历史覆冰信息进行抽样，生成原始数据集；对原始数据集进行预处理和数据增广操作后，生成训练数据集、验证数据集和测试数据集；建立覆冰检测模型；通过训练数据集、验证数据集和测试数据集，训练覆冰检测模型；获取输电线路的实时影像数据，对实时影像数据进行抽帧，生成实时覆冰检测图像；通过训练后的覆冰检测模型，基于实时覆冰检测图像，确定输电线路的实时覆冰信息，具有实现实时高效地对输电线路进行覆冰检测，在减少人力成本的同时，增强输电线路稳定性的优点。