一种基于人体上肢姿态的办公人员工作效率检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人体上肢姿态的办公人员工作效率检测方法
申请号:CN202411064925
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118762400A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
一种基于人体上肢姿态的办公人员工作效率检测方法,属于人工智能图像识别领域,本发明为解决当前办公环境管理领域对员工工作状态精确识别存在的问题。本发明方法包括:工作状态判断模型,用于根据办公人员实时的显示器截图输出工作状态判断结果;上肢稳定性指数USI获取模块,用于根据办公人员实时的监控视频获取上肢关键点坐标数据,计算上肢稳定性指数USI;将工作内容类型及同步获取的上肢稳定性指数USI输入至基于人体上肢姿态的工作效率评价模型中;基于人体上肢姿态的工作效率评价模型,评价模型对办公人员在当前时刻t进行第i类工作内容的工作效率进行评价。
技术关键词
上肢 工作状态判断 关键点 指数 时间序列信息 人工智能图像识别 照度 坐标 引入注意力机制 显示器 人体姿态估计 长短期记忆网络 数据 姿态特征 视频 模块 模型更新 网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于神经网络的账号安全评估方法、装置和设备
账号 指数 风险 文章 神经网络训练数据
2
基于动态神经网络的石油化工反应过程智能调控方法
动态神经网络 智能调控方法 催化剂 位点 流速
3
一种基于大数据处理的食品生产效率预测方法
效率预测方法 设备综合效率 节点 风险 大数据
4
切片机轴箱故障预测方法、装置、切片机及存储介质
工况 故障预测方法 切片机 温差 历史温度数据
5
一种基于图像和语义协同度量的肺CT配准方法
深度神经网络模型 稀疏关键点 语义特征 语义协同 构建深度神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号