摘要
一种基于人体上肢姿态的办公人员工作效率检测方法,属于人工智能图像识别领域,本发明为解决当前办公环境管理领域对员工工作状态精确识别存在的问题。本发明方法包括:工作状态判断模型,用于根据办公人员实时的显示器截图输出工作状态判断结果;上肢稳定性指数USI获取模块,用于根据办公人员实时的监控视频获取上肢关键点坐标数据,计算上肢稳定性指数USI;将工作内容类型及同步获取的上肢稳定性指数USI输入至基于人体上肢姿态的工作效率评价模型中;基于人体上肢姿态的工作效率评价模型,评价模型对办公人员在当前时刻t进行第i类工作内容的工作效率进行评价。
技术关键词
上肢
工作状态判断
关键点
指数
时间序列信息
人工智能图像识别
照度
坐标
引入注意力机制
显示器
人体姿态估计
长短期记忆网络
数据
姿态特征
视频
模块
模型更新
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
稀疏关键点
语义特征
语义协同
构建深度神经网络