摘要
本发明公开了一种针对户用光伏出力的评估预测方法和装置,通过对采集的户用光伏出力相关信息按照指标类型进行划分,生成并输出多维度评估指标,同时调取聚类算法根据微气象数据对户用光伏的净负荷曲线和上网出力曲线进行聚类分析,输出分析结果数据;通过调用的缺失森林算法对户用光伏出力相关信息进行数据填充,并将填充后数据、分析结果数据和多维度评估指标输入至基于GRU算法的预测模型,以使预测模型输出相应的户用光伏出力预测曲线。本发明通过多维度评估指标提高了评估数据的全面性和完善性,通过缺失森林模型对数据进行填充,结合GRU算法进行光伏出力预测,不仅提高了数据的完整性和可用性,还实现了对光伏系统出力的准确预测。
技术关键词
评估预测方法
森林模型
出力曲线
指标
森林算法
聚类算法
预测装置
气象站传感器
聚类特征
数据采集模块
负荷
光伏系统
电力系统
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
评估指标筛选方法
水质监测数据
集成学习算法
聚类分析法
优劣解距离法
运动建议方法
构建传感器网络
历史运动数据
健康状态数据
运动健康管理
慢阻肺患者
定制管理系统
指数
动态时间规整算法
参数
细胞聚集体
待测物质
心肌细胞
人诱导多能干细胞
诱导多能干细胞分化