一种基于水质监测数据的黑臭风险评估指标筛选方法

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一种基于水质监测数据的黑臭风险评估指标筛选方法
申请号:CN202510446759
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120373853A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于水质监测数据的黑臭风险评估指标筛选方法,包括以下工作步骤:步骤S1、数据采集与预处理:收集水质实时监测数据或检测数据,对数据进行缺失值处理、异常值剔除、数据标准化及归一化;步骤S2、特征选择:使用重要性分析对水质指标进行重要性排序;步骤S3、指标体系初筛:采用集成学习类算法评估不同指标组合的预测模型性能,优选出各维度下最优指标组合;步骤S4、指标体系的深度评估:基于构建水体黑臭风险矩阵开展深度评价,获取最优指标体系。本发明公开的基于水质监测数据的黑臭风险评估指标筛选方法保证了指标体系在各风险级别上的可靠性,为黑臭风险的精准预测提供了有力支持,提升了水体黑臭预测准确度。
技术关键词
评估指标筛选方法 水质监测数据 集成学习算法 聚类分析法 优劣解距离法 梯度提升决策树 特征选择 多属性决策 风险预测模型 实时监测数据 降维方法 水体 层次分析法 指数 随机森林 信息熵
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