基于近红外反射率与双向集成学习的小麦面包体积预测方法和系统

本发明属于小麦面包体积预测技术领域，涉及一种基于近红外反射率与双向集成学习的小麦面包体积预测方法和系统，包括：获取小麦磨成面粉后的近红外光谱数据以及同批面粉制成面包后的面包体积；根据近红外光谱数据和对应的面包体积生成训练集和验证集；将训练集输入基于双向集成学习算法生成的小麦面包体积预测模型，对其进行训练；将待测小麦磨成面粉后，进行近红外光谱检测，将待测小麦的近红外光谱数据输入训练好的小麦面包体积预测模型，生成小麦面包体积预测结果。其提高了小麦面包体积预测的准确性，可以在早代准确估算与小麦面包体积相关信息，为小麦品质育种提供了有力支持。