摘要
本发明提供了一种地空光谱技术联合的茶芽产量监测方法,包括采集高光谱图像和无人机图像,采摘茶垄平面的茶芽叶,记录茶芽叶的重量,根据第一类茶芽叶和第二类茶芽叶计算茶芽叶密度。基于高光谱图像对无人机图像进行处理,得到最优特征光谱数据。根据茶芽叶密度和最优特征光谱数据构建第一茶芽产量模型,根据第一类茶芽叶的数量、第二类茶芽叶的数量和最优特征光谱数据构建第二茶芽产量模型。结合第一茶芽产量模型和第二茶芽产量模型,计算最终茶芽产量。上述方法结合近地高光谱成像技术与无人机多光谱遥感技术,可以精准的监测茶芽叶产量。由于只需要建立一次模型即可实时监控最终茶芽产量的变化,因此上述方法具有较高的茶芽产量监测效率。
技术关键词
产量监测方法
光谱反射率信息
校正
偏最小二乘回归模型
叶面积指数
采集无人机
样条
可见光图像
高光谱成像技术
无人机多光谱
数据
高光谱相机
密度
遥感技术
像素点
参数
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