摘要
本发明公开一种页岩储层甜点判别方法、系统及计算机设备,涉及页岩油气勘探技术领域,包括获取页岩储层岩心样本的甜点判别参数;基于页岩储层甜点的判别参数阈值和参数权重,进行页岩储层岩心样本的甜点判别;基于页岩储层测井资料,获取测井曲线;基于LightGBM集成学习算法构建页岩储层甜点判别模型;将页岩储层岩心样本甜点判别结果作为样本数据标签以及选取最优的测井曲线作为样本数据特征,对所述页岩储层甜点判别模型进行训练及性能评价;选取靶区待判别井的最优测井曲线输入页岩储层甜点判别模型中,获得页岩储层甜点对应的判别类型,从而提高了页岩储层甜点判别精度。
技术关键词
页岩储层
甜点
集成学习算法
判别方法
样本
测井资料
节点
预测类别
测井曲线数据
阶梯
页岩油气勘探技术
岩心样品
消除算法
X射线衍射技术
原始测井曲线
计算机设备
解吸气含量
系统为您推荐了相关专利信息
回声状态网络
负荷建模方法
矩阵
粒子群优化算法
变量
智能评估方法
样本
随机梯度下降
计算方法
Softmax函数
策略优化方法
矩阵
电力现货交易
索引
量子遗传算法优化
BERT模型
样本
序列
计算机可执行指令
sigmoid函数
中心控制器
网络在线业务
网络流特征
交换机
节点特征