一种基于量子遗传算法的省间电力现货市场申报策略优化方法

本发明涉及一种基于量子遗传算法的省间电力现货市场申报策略优化方法，包括：对一组申报曲线进行初始化；模拟市场出清；构建市场参与者的申报策略样本生成模型；计算出各组合申报策略下市场参与者的支付矩阵，初始化一个全零矩阵，通过静态博弈方法求解市场均衡点，遍历支付矩阵，标志矩阵中最大元素对应的索引即为市场均衡点；按照市场均衡点处的申报策略进行省间电力现货交易申报。本发明可以在具有不完全信息特征的省间电力现货市场中得出较优申报策略，提高交易成功率及收益；考虑了购电方在现货市场中的博弈主动性；在不完全信息市场中模拟出策略样本，构建了多参与方博弈，可以更好的反映出每个参与者对现货市场出清价格的影响。